用戶數(shù)據(jù)分析是每個(gè)營銷型網(wǎng)站建設(shè)前必須做的一個(gè)調(diào)研分析。因?yàn)樽龊糜脩魯?shù)據(jù)分析我們才能確定哪些用戶是我們的核心用戶，繼而根據(jù)核心用戶的需求去設(shè)計(jì)網(wǎng)站模塊和內(nèi)容，圍繞目標(biāo)用戶去搭建網(wǎng)站，讓我們的營銷型網(wǎng)站更有營銷力。今天就和您來分享一下：營銷型網(wǎng)站制作前怎么做用戶數(shù)據(jù)分析？

一、做好網(wǎng)站的用戶行為分析

網(wǎng)站對(duì)于用戶行為的分析我們可以利用關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主要有2個(gè)方面進(jìn)行分析：

1、第三方工具分析：借利用市場(chǎng)上數(shù)據(jù)比較齊全的第三方工具進(jìn)行分析：比如：百度指數(shù)，微信指數(shù)，頭條指數(shù)等。

2、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析：對(duì)同行業(yè)網(wǎng)站的用戶訪問路徑進(jìn)行分析，分析客戶閱讀后的跳轉(zhuǎn)和訪問路徑。

經(jīng)過這兩步驟的分析，我們可以比較明確網(wǎng)站的受眾人群比較感興趣的內(nèi)容是什么，他們的關(guān)心內(nèi)容是什么，轉(zhuǎn)化的路徑是怎么樣的。有了這些數(shù)據(jù)我們就可以對(duì)新網(wǎng)站的內(nèi)容進(jìn)行布局，還要頁面內(nèi)容的推薦算法進(jìn)行設(shè)置，推薦什么樣的內(nèi)容給客戶可以達(dá)成轉(zhuǎn)化。

二、用戶人群特征分析

對(duì)于用戶人群的特征分析可以讓我們獲取到我們網(wǎng)站的用戶人群的詳細(xì)數(shù)據(jù)，更好的了解他們的信息情況，做好網(wǎng)站的樣式布局才能符合用戶體驗(yàn)。

1、獲取客戶主要城市分布在哪些城市。

1、我們可以通過第三方平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取到主要客戶分布的地區(qū)城市，利用這些數(shù)據(jù)后期對(duì)網(wǎng)站推廣和優(yōu)化策略制定。

2、基于開源數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的訪分析，它包括：年齡，性別，職業(yè)，閱讀偏好等。

當(dāng)我們獲取了用戶人群特征后，我們就可以基本整理出我們的客戶主要分布在哪里愛好什么，例如上海地區(qū)喜好甜食，四川地區(qū)愛吃辣等，而年輕人更喜歡吃快餐，中年人更加偏好一些中高端的餐廳。再根據(jù)這些數(shù)據(jù)區(qū)布局我們的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，這樣的網(wǎng)站就完全符合用戶的體驗(yàn)。

三、用戶特征心理分析

用戶心理特征分析其實(shí)就是我們通過一個(gè)ab測(cè)試的原理去篩選轉(zhuǎn)化客戶的喜愛，獲取目標(biāo)用戶的行為習(xí)慣。這

些數(shù)據(jù)我們可以通過推廣頁面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取的用戶行為特征心理就是轉(zhuǎn)化客戶的核心數(shù)據(jù)，再去利用

這些數(shù)據(jù)去修改我們的網(wǎng)站：

1、與產(chǎn)品高度相關(guān)性的內(nèi)容頁面。

2、大量實(shí)際案例UGC內(nèi)容的評(píng)價(jià)等。

以上就是營銷型網(wǎng)站建站前期做的用戶畫像分析，我們獲取了這些數(shù)據(jù)后再去設(shè)計(jì)網(wǎng)站，設(shè)計(jì)出來的網(wǎng)站才會(huì)更加符合用戶的體驗(yàn)，這樣的營銷型網(wǎng)站才是用戶喜愛的營銷型網(wǎng)站，網(wǎng)站的排名和轉(zhuǎn)化才會(huì)比普通的網(wǎng)站更加好！